Kurs G005: LoRA ve Veri Hazırlığı

Bu kurs neden var

Bu kurs, "LoRA ve Veri Hazırlığı" konusunu dağınık notlardan çıkarıp ölçülebilir bir çalışma akışına bağlar. G005 okuyucusu tek bir kurulum komutunu değil, model, donanım, karşılaştırma ve veri sınırını aynı anda düşünmeyi öğrenir. Eğer Kurs G003: Türkçe İstem ve Şablon içeriğini bitirmediyseniz önce oraya dönün. Buradaki hedef gösteri yapmak değil; hata çıktısını okuyup hangi katmanın kırıldığını bulmaktır.

Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.

Bittiğinde bilecekleriniz

  • Turkcell LLM 7B ile kısa Türkçe test üretip çıktıyı dosyaya alacaksınız.
  • RTX 4090 24GB sınıfı donanımın nerede sınırlandığını ayıracaksınız.
  • KPSS genel karşılaştırması sonucunu günlük karar kaydına bağlayacaksınız.
  • JSONL Veri Kümesi Nasıl Kontrol Edilir rehberini tek başınıza uygulayacaksınız.

İlgili kataloğa bağlar

Öğrenme grafında yakın düğümler

Bölüm 1: LoRA neyi değiştirir

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm geliştirici refleksini ölçüm, dosya izi ve tekrar koşulabilir komuta bağlar. LoRA neyi değiştirir başlığı altında önce model, çalışma zamanı, donanım ve veri katmanı ayrılır; çünkü LoRA ve Veri Hazırlığı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. G005 Bölüm 1 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

LoRA neyi değiştirir çalışırken Turkcell LLM 7B bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. LoRA neyi değiştirir için Model yanıt vermediyse sebep kalite olmayabilir; etiket, önbellek, şablon veya bağlam sınırı da aynı masadadır. G005-1 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. LoRA neyi değiştirir Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

LoRA neyi değiştirir için RTX 4090 24GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım notu olmadan aynı komutun başka makinede neden değiştiğini anlamak zorlaşır. LoRA ve Veri Hazırlığı Bölüm 1 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. G005-1 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

LoRA neyi değiştirir bölümünde KPSS genel karşılaştırması çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçüm tek sayı değil; komut, çıktı, varsayım ve kısa yorumdan oluşan küçük bir pakettir. G005 Bölüm 1 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

LoRA neyi değiştirir başlığında özel risk şudur: Gerçek veriyle başlamadan önce daha küçük, daha düşük riskli ve tekrar edilebilir bir örnek üretin. LoRA neyi değiştirir örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. G005-1 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

G005 Bölüm 1 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/g005/bolum-1.txt dosyası, "LoRA neyi değiştirir" adı ve ilk risk yorumu. LoRA neyi değiştirir çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 2 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Katman ayrımı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/g005
printf '%s\n' 'G005 | LoRA neyi değiştirir | model=turkcell-llm-7b | donanim=rtx-4090-24gb' > outputs/g005/bolum-1.txt
sha256sum outputs/g005/bolum-1.txt >> outputs/g005/bolum-1.txt.sha256
printf '%s\n' 'metric=evidence_hash' >> outputs/g005/bolum-1.txt

Egzersiz: "LoRA neyi değiştirir" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/g005/bolum-1.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 2: JSONL kayıt formatı

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm geliştirici refleksini ölçüm, dosya izi ve tekrar koşulabilir komuta bağlar. JSONL kayıt formatı başlığı altında önce model, çalışma zamanı, donanım ve veri katmanı ayrılır; çünkü LoRA ve Veri Hazırlığı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. G005 Bölüm 2 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

JSONL kayıt formatı çalışırken Turkcell LLM 7B bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. JSONL kayıt formatı için Model yanıt vermediyse sebep kalite olmayabilir; etiket, önbellek, şablon veya bağlam sınırı da aynı masadadır. G005-2 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. JSONL kayıt formatı Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

JSONL kayıt formatı için RTX 4090 24GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım notu olmadan aynı komutun başka makinede neden değiştiğini anlamak zorlaşır. LoRA ve Veri Hazırlığı Bölüm 2 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. G005-2 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

JSONL kayıt formatı bölümünde KPSS genel karşılaştırması çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçüm tek sayı değil; komut, çıktı, varsayım ve kısa yorumdan oluşan küçük bir pakettir. G005 Bölüm 2 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

JSONL kayıt formatı başlığında özel risk şudur: Gerçek veriyle başlamadan önce daha küçük, daha düşük riskli ve tekrar edilebilir bir örnek üretin. JSONL kayıt formatı örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. G005-2 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

G005 Bölüm 2 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/g005/bolum-2.txt dosyası, "JSONL kayıt formatı" adı ve ilk risk yorumu. JSONL kayıt formatı çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 3 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Katman ayrımı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/g005
printf '%s\n' 'G005 | JSONL kayıt formatı | model=turkcell-llm-7b | donanim=rtx-4090-24gb' > outputs/g005/bolum-2.txt
sha256sum outputs/g005/bolum-2.txt >> outputs/g005/bolum-2.txt.sha256
printf '%s\n' 'metric=evidence_hash' >> outputs/g005/bolum-2.txt

Egzersiz: "JSONL kayıt formatı" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/g005/bolum-2.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 3: KVKK veri ayıklama

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm geliştirici refleksini ölçüm, dosya izi ve tekrar koşulabilir komuta bağlar. KVKK veri ayıklama başlığı altında önce veri sınırı ile model davranışı ayrılır; çünkü LoRA ve Veri Hazırlığı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. G005 Bölüm 3 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

KVKK veri ayıklama çalışırken Turkcell LLM 7B bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. KVKK veri ayıklama için Modelin doğru cevap vermesi, hassas girdiyi gereksiz yere loglamayı haklı çıkarmaz. G005-3 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. KVKK veri ayıklama Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

KVKK veri ayıklama için RTX 4090 24GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım yeterli görünse bile ham veriyi çoğaltan bir akışın işletim maliyeti sadece elektrik değildir. LoRA ve Veri Hazırlığı Bölüm 3 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. G005-3 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

KVKK veri ayıklama bölümünde KPSS genel karşılaştırması çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçümde başarı kadar hangi alanların maskelendiği de not edilmelidir. G005 Bölüm 3 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

KVKK veri ayıklama başlığında özel risk şudur: Bu başlıkta en büyük hata teknik doğrulamayı uyum onayı gibi yazmaktır. KVKK veri ayıklama örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. G005-3 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

G005 Bölüm 3 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/g005/bolum-3.txt dosyası, "KVKK veri ayıklama" adı ve ilk risk yorumu. KVKK veri ayıklama çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 4 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Veri sınırı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/g005
printf '%s\n' 'G005 | KVKK veri ayıklama | model=turkcell-llm-7b | donanim=rtx-4090-24gb' > outputs/g005/bolum-3.txt
printf '%s\n' 'metric=redacted_fields_count' 'kontrol=ham_kisisel_veri_yazma' >> outputs/g005/bolum-3.txt

Egzersiz: "KVKK veri ayıklama" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/g005/bolum-3.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 4: Kısa eğitim koşusu

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm geliştirici refleksini ölçüm, dosya izi ve tekrar koşulabilir komuta bağlar. Kısa eğitim koşusu başlığı altında önce model, çalışma zamanı, donanım ve veri katmanı ayrılır; çünkü LoRA ve Veri Hazırlığı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. G005 Bölüm 4 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

Kısa eğitim koşusu çalışırken Turkcell LLM 7B bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. Kısa eğitim koşusu için Model yanıt vermediyse sebep kalite olmayabilir; etiket, önbellek, şablon veya bağlam sınırı da aynı masadadır. G005-4 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. Kısa eğitim koşusu Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

Kısa eğitim koşusu için RTX 4090 24GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım notu olmadan aynı komutun başka makinede neden değiştiğini anlamak zorlaşır. LoRA ve Veri Hazırlığı Bölüm 4 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. G005-4 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

Kısa eğitim koşusu bölümünde KPSS genel karşılaştırması çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçüm tek sayı değil; komut, çıktı, varsayım ve kısa yorumdan oluşan küçük bir pakettir. G005 Bölüm 4 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

Kısa eğitim koşusu başlığında özel risk şudur: Gerçek veriyle başlamadan önce daha küçük, daha düşük riskli ve tekrar edilebilir bir örnek üretin. Kısa eğitim koşusu örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. G005-4 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

G005 Bölüm 4 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/g005/bolum-4.txt dosyası, "Kısa eğitim koşusu" adı ve ilk risk yorumu. Kısa eğitim koşusu çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 5 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Katman ayrımı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/g005
printf '%s\n' 'G005 | Kısa eğitim koşusu | model=turkcell-llm-7b | donanim=rtx-4090-24gb' > outputs/g005/bolum-4.txt
sha256sum outputs/g005/bolum-4.txt >> outputs/g005/bolum-4.txt.sha256
printf '%s\n' 'metric=evidence_hash' >> outputs/g005/bolum-4.txt

Egzersiz: "Kısa eğitim koşusu" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/g005/bolum-4.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 5: Model kartı notu

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm geliştirici refleksini ölçüm, dosya izi ve tekrar koşulabilir komuta bağlar. Model kartı notu başlığı altında önce model, çalışma zamanı, donanım ve veri katmanı ayrılır; çünkü LoRA ve Veri Hazırlığı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. G005 Bölüm 5 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

Model kartı notu çalışırken Turkcell LLM 7B bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. Model kartı notu için Model yanıt vermediyse sebep kalite olmayabilir; etiket, önbellek, şablon veya bağlam sınırı da aynı masadadır. G005-5 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. Model kartı notu Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

Model kartı notu için RTX 4090 24GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım notu olmadan aynı komutun başka makinede neden değiştiğini anlamak zorlaşır. LoRA ve Veri Hazırlığı Bölüm 5 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. G005-5 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

Model kartı notu bölümünde KPSS genel karşılaştırması çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçüm tek sayı değil; komut, çıktı, varsayım ve kısa yorumdan oluşan küçük bir pakettir. G005 Bölüm 5 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

Model kartı notu başlığında özel risk şudur: Gerçek veriyle başlamadan önce daha küçük, daha düşük riskli ve tekrar edilebilir bir örnek üretin. Model kartı notu örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. G005-5 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

G005 Bölüm 5 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/g005/bolum-5.txt dosyası, "Model kartı notu" adı ve ilk risk yorumu. Model kartı notu çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır.

Anahtar içgörü: Katman ayrımı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/g005
printf '%s\n' 'G005 | Model kartı notu | model=turkcell-llm-7b | donanim=rtx-4090-24gb' > outputs/g005/bolum-5.txt
ollama list >> outputs/g005/bolum-5.txt || printf '%s\n' 'metric=ollama_list_pending' >> outputs/g005/bolum-5.txt

Egzersiz: "Model kartı notu" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/g005/bolum-5.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.