Ajan Değerlendirme Raporu Nasıl Üretilir

Bu rehber ne yapar

Ajan Değerlendirme Raporu akışında önce kaynak sınırı, sonra araç izni, en son model cevabı kontrol edilir. Böyle yapmazsanız RAG hatasını model kalitesi sanmanız çok kolaydır. Bu iş sonunda Llama 3.3 70B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 3060 12GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm Türkçe halüsinasyon direnci ile ilişkilendirilir. Akış Ollama ile yürür; daha geniş bağlam Kurs G002: Ajan ve Araç Çağrısı içinde işlenir.

Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Ajan Değerlendirme Raporu Nasıl Üretilir: RAG veya ajan akışı kaynak, izin ve log sınırı olmadan demo sayılır; üretim kanıtı sayılmaz. Orta seviyede komutun yanında hata modunu da yazın; gelecekteki bakım çoğu zaman bu satırdan başlar. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/ajan-degerlendirme-raporu.txt dosyasıdır.

Ön koşullar

  • Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
  • Yerel çalışma zamanı kontrolü: bash --version.
  • Ajan Değerlendirme Raporu: Sentetik veya izinli küçük bir belge örneği; gerçek müşteri, hasta, öğrenci ya da dava verisiyle deneme yapmayın.
  • Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız chcp çıktısını kaydedin.

Adımlar

  1. Kanıt klasörünü aç. Ajan Değerlendirme Raporu için çıktıyı ajan degerlendirme raporu adıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
  1. Küçük kanıtı üret. Ajan Değerlendirme Raporu için Ajan ve RAG denemelerinde kaynak dosyası, izin listesi ve model cevabı ayrı iz bırakmalıdır. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Llama 3.3 70B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'ajan-degerlendirme-raporu | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam' 'komut=ollama list' 'metric=local_models' | tee outputs/ajan-degerlendirme-raporu.txt
ollama list
  1. Özeti kilitle. Ajan Değerlendirme Raporu özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; Türkçe halüsinasyon direnci notunu bu hash ile birlikte saklayın.
sha256sum outputs/ajan-degerlendirme-raporu.txt
  1. Türkçe kırılmayı ara. Ajan Değerlendirme Raporu Nasıl Üretilir denemesinde kaynak Türkçe, cevap İngilizce ise sistem istemine tek dil sınırı ekleyin ve kaynak başlığını çıktıda gösterin. Çıktı temizse Ollama tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.

Doğrulama

Tek komutla son durumu doğrula:

test -s outputs/ajan-degerlendirme-raporu.txt && sed -n '1,3p' outputs/ajan-degerlendirme-raporu.txt

Beklenen çıktı:

ajan-degerlendirme-raporu | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam
kanıt: outputs/ajan-degerlendirme-raporu.txt
Türkçe karakter kontrolü: ı ş ç ğ ö ü

Yaygın Hatalar

  • `command not found: ollama` — Ollama kurulu değil ya da kabuk PATH içinde değil. Çözüm: aracı resmi kurulum yoluyla ekleyin, sonra aynı kabukta sürüm komutunu çalıştırın.
  • `kaynak bulunamadı` — RAG/ajan denemesi kaynak belgesini ya da araç izinini görmüyor. Çözüm: belge yolunu mutlak yazın, izin listesini daraltın ve sentetik örnekle yeniden koşun.
  • `Türkçe karakterler bozuk` — Ajan Değerlendirme Raporu Nasıl Üretilir çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm: locale çıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin.
  • `outputs/ajan-degerlendirme-raporu.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.

İlgili rehberler

İlgili katalog girişleri