Kurs O004: Bulut GPU Kararı

Bu kurs neden var

Bu kurs, "Bulut GPU Kararı" konusunu dağınık notlardan çıkarıp ölçülebilir bir çalışma akışına bağlar. O004 okuyucusu tek bir kurulum komutunu değil, model, donanım, karşılaştırma ve veri sınırını aynı anda düşünmeyi öğrenir. Eğer Kurs T002: Donanım Temelleri ve Kurs O001: Üretim LLM Operasyonları Temeli içeriğini bitirmediyseniz önce oraya dönün. Buradaki hedef gösteri yapmak değil; hata çıktısını okuyup hangi katmanın kırıldığını bulmaktır.

Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.

Bittiğinde bilecekleriniz

  • Qwen2.5 72B Asian ile kısa Türkçe test üretip çıktıyı dosyaya alacaksınız.
  • H100 80GB sınıfı donanımın nerede sınırlandığını ayıracaksınız.
  • Türkçe token maliyeti sonucunu günlük karar kaydına bağlayacaksınız.
  • RunPod, Vast ve Modal Nasıl Karşılaştırılır rehberini tek başınıza uygulayacaksınız.

İlgili kataloğa bağlar

Öğrenme grafında yakın düğümler

Bölüm 1: Bulut GPU neyi çözer

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm operatör bakışıyla kapasite, geri alma ve olay sonrası okunabilir kanıt ister. Bulut GPU neyi çözer başlığı altında önce donanım darboğazı ile model tercihi ayrılır; çünkü Bulut GPU Kararı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. O004 Bölüm 1 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

Bulut GPU neyi çözer çalışırken Qwen2.5 72B Asian bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. Bulut GPU neyi çözer için Model boyutu büyüdükçe Türkçe kalite bazen artar, ama gecikme ve bellek baskısı da aynı anda gelir. O004-1 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. Bulut GPU neyi çözer Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

Bulut GPU neyi çözer için H100 80GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. VRAM sınırı görüldüğünde ilk refleks sürücüyü suçlamak değil, model dosyası ve bağlamı not etmektir. Bulut GPU Kararı Bölüm 1 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. O004-1 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

Bulut GPU neyi çözer bölümünde Türkçe token maliyeti çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçümde token hızı kadar yükleme süresi ve bellek tepe değeri de yazılmalıdır. O004 Bölüm 1 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

Bulut GPU neyi çözer başlığında özel risk şudur: Donanım bölümünde fiyat ya da tarife notunu kesin bilgi gibi değil, tarihli varsayım gibi kaydedin. Bulut GPU neyi çözer örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. O004-1 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

O004 Bölüm 1 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/o004/bolum-1.txt dosyası, "Bulut GPU neyi çözer" adı ve ilk risk yorumu. Bulut GPU neyi çözer çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 2 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Donanım sınırı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/o004
printf '%s\n' 'O004 | Bulut GPU neyi çözer | model=qwen2-5-72b-asian | donanim=h100-80gb' > outputs/o004/bolum-1.txt
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total --format=csv,noheader >> outputs/o004/bolum-1.txt || printf '%s\n' 'metric=hardware_check_pending' >> outputs/o004/bolum-1.txt

Egzersiz: "Bulut GPU neyi çözer" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/o004/bolum-1.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 2: Veri türüne göre sınır

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm operatör bakışıyla kapasite, geri alma ve olay sonrası okunabilir kanıt ister. Veri türüne göre sınır başlığı altında önce veri sınırı ile model davranışı ayrılır; çünkü Bulut GPU Kararı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. O004 Bölüm 2 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

Veri türüne göre sınır çalışırken Qwen2.5 72B Asian bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. Veri türüne göre sınır için Modelin doğru cevap vermesi, hassas girdiyi gereksiz yere loglamayı haklı çıkarmaz. O004-2 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. Veri türüne göre sınır Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

Veri türüne göre sınır için H100 80GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım yeterli görünse bile ham veriyi çoğaltan bir akışın işletim maliyeti sadece elektrik değildir. Bulut GPU Kararı Bölüm 2 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. O004-2 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

Veri türüne göre sınır bölümünde Türkçe token maliyeti çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçümde başarı kadar hangi alanların maskelendiği de not edilmelidir. O004 Bölüm 2 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

Veri türüne göre sınır başlığında özel risk şudur: Bu başlıkta en büyük hata teknik doğrulamayı uyum onayı gibi yazmaktır. Veri türüne göre sınır örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. O004-2 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

O004 Bölüm 2 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/o004/bolum-2.txt dosyası, "Veri türüne göre sınır" adı ve ilk risk yorumu. Veri türüne göre sınır çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 3 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Veri sınırı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/o004
printf '%s\n' 'O004 | Veri türüne göre sınır | model=qwen2-5-72b-asian | donanim=h100-80gb' > outputs/o004/bolum-2.txt
printf '%s\n' 'metric=redacted_fields_count' 'kontrol=ham_kisisel_veri_yazma' >> outputs/o004/bolum-2.txt

Egzersiz: "Veri türüne göre sınır" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/o004/bolum-2.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 3: Saatlik maliyet defteri

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm operatör bakışıyla kapasite, geri alma ve olay sonrası okunabilir kanıt ister. Saatlik maliyet defteri başlığı altında önce model, çalışma zamanı, donanım ve veri katmanı ayrılır; çünkü Bulut GPU Kararı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. O004 Bölüm 3 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

Saatlik maliyet defteri çalışırken Qwen2.5 72B Asian bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. Saatlik maliyet defteri için Model yanıt vermediyse sebep kalite olmayabilir; etiket, önbellek, şablon veya bağlam sınırı da aynı masadadır. O004-3 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. Saatlik maliyet defteri Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

Saatlik maliyet defteri için H100 80GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım notu olmadan aynı komutun başka makinede neden değiştiğini anlamak zorlaşır. Bulut GPU Kararı Bölüm 3 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. O004-3 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

Saatlik maliyet defteri bölümünde Türkçe token maliyeti çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçüm tek sayı değil; komut, çıktı, varsayım ve kısa yorumdan oluşan küçük bir pakettir. O004 Bölüm 3 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

Saatlik maliyet defteri başlığında özel risk şudur: Gerçek veriyle başlamadan önce daha küçük, daha düşük riskli ve tekrar edilebilir bir örnek üretin. Saatlik maliyet defteri örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. O004-3 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

O004 Bölüm 3 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/o004/bolum-3.txt dosyası, "Saatlik maliyet defteri" adı ve ilk risk yorumu. Saatlik maliyet defteri çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 4 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Katman ayrımı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/o004
printf '%s\n' 'O004 | Saatlik maliyet defteri | model=qwen2-5-72b-asian | donanim=h100-80gb' > outputs/o004/bolum-3.txt
sha256sum outputs/o004/bolum-3.txt >> outputs/o004/bolum-3.txt.sha256
printf '%s\n' 'metric=evidence_hash' >> outputs/o004/bolum-3.txt

Egzersiz: "Saatlik maliyet defteri" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/o004/bolum-3.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 4: Çıkış trafiği ve imaj önbelleği

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm operatör bakışıyla kapasite, geri alma ve olay sonrası okunabilir kanıt ister. Çıkış trafiği ve imaj önbelleği başlığı altında önce model, çalışma zamanı, donanım ve veri katmanı ayrılır; çünkü Bulut GPU Kararı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. O004 Bölüm 4 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

Çıkış trafiği ve imaj önbelleği çalışırken Qwen2.5 72B Asian bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. Çıkış trafiği ve imaj önbelleği için Model yanıt vermediyse sebep kalite olmayabilir; etiket, önbellek, şablon veya bağlam sınırı da aynı masadadır. O004-4 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. Çıkış trafiği ve imaj önbelleği Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

Çıkış trafiği ve imaj önbelleği için H100 80GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım notu olmadan aynı komutun başka makinede neden değiştiğini anlamak zorlaşır. Bulut GPU Kararı Bölüm 4 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. O004-4 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

Çıkış trafiği ve imaj önbelleği bölümünde Türkçe token maliyeti çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçüm tek sayı değil; komut, çıktı, varsayım ve kısa yorumdan oluşan küçük bir pakettir. O004 Bölüm 4 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

Çıkış trafiği ve imaj önbelleği başlığında özel risk şudur: Gerçek veriyle başlamadan önce daha küçük, daha düşük riskli ve tekrar edilebilir bir örnek üretin. Çıkış trafiği ve imaj önbelleği örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. O004-4 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

O004 Bölüm 4 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/o004/bolum-4.txt dosyası, "Çıkış trafiği ve imaj önbelleği" adı ve ilk risk yorumu. Çıkış trafiği ve imaj önbelleği çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır. Bir sonraki adım Bölüm 5 içinde aynı kararı çalışma komutuna bağlar.

Anahtar içgörü: Katman ayrımı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/o004
printf '%s\n' 'O004 | Çıkış trafiği ve imaj önbelleği | model=qwen2-5-72b-asian | donanim=h100-80gb' > outputs/o004/bolum-4.txt
sha256sum outputs/o004/bolum-4.txt >> outputs/o004/bolum-4.txt.sha256
printf '%s\n' 'metric=evidence_hash' >> outputs/o004/bolum-4.txt

Egzersiz: "Çıkış trafiği ve imaj önbelleği" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/o004/bolum-4.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.

Bölüm 5: Satın alma eşiği

Tahmini süre: 45 dakika

Bu bölüm operatör bakışıyla kapasite, geri alma ve olay sonrası okunabilir kanıt ister. Satın alma eşiği başlığı altında önce model, çalışma zamanı, donanım ve veri katmanı ayrılır; çünkü Bulut GPU Kararı içinde en pahalı hata yanlış katmanı suçlamaktır. O004 Bölüm 5 için iyi not, cevabın güzel görünmesi değil, hangi komutla üretildiğinin iki hafta sonra da anlaşılmasıdır.

Satın alma eşiği çalışırken Qwen2.5 72B Asian bir vitrin adı değil, sınanacak varsayımdır. Satın alma eşiği için Model yanıt vermediyse sebep kalite olmayabilir; etiket, önbellek, şablon veya bağlam sınırı da aynı masadadır. O004-5 notunda model etiketi, istem dili ve çıktı yolu aynı satırda durursa kalite tartışması kişisel beğeniden çıkar. Satın alma eşiği Türkçe cevaplarında ekler, özel adlar ve uzun kurum adları bağlamı beklenenden hızlı doldurabilir; bu yüzden kısa kontrol istemini uzun belge denemesinden ayrı tutun.

Satın alma eşiği için H100 80GB tarafında dikkat edilecek şey tek başına hız değildir. Donanım notu olmadan aynı komutun başka makinede neden değiştiğini anlamak zorlaşır. Bulut GPU Kararı Bölüm 5 akışında VRAM dolunca bazen daha küçük model seçmek, aynı modeli daha sert kuantize etmekten daha okunur sonuç verir. O004-5 elektrik ve soğutma notu da buraya girer; karar kaydında tarihli varsayım olarak durması yeterlidir, canlı fiyat iddiasına çevirmeyin.

Satın alma eşiği bölümünde Türkçe token maliyeti çıpa görevi görür, ama tek başına ürün kararı gibi davranmaz. Ölçüm tek sayı değil; komut, çıktı, varsayım ve kısa yorumdan oluşan küçük bir pakettir. O004 Bölüm 5 denemesinde komut, kısa çıktı ve özet hash aynı klasöre yazılırsa sonraki model değişimi sessizce geçmez. Böyle bir kayıt düzeni solo çalışan kişi için ikinci hafıza, küçük ekip için de ortak tartışma zemini olur.

Satın alma eşiği başlığında özel risk şudur: Gerçek veriyle başlamadan önce daha küçük, daha düşük riskli ve tekrar edilebilir bir örnek üretin. Satın alma eşiği örneğinde kişisel veri, sağlık, finans, öğrenci ya da dava içeriği gerçek örnek gibi kopyalanmamalıdır; sentetik girdiyle aynı teknik kırılmayı yakalayabiliyorsanız onu kullanın. O004-5 çizgisi hukuki uygunluk kararı vermez, sadece teknik denemeyi daha temiz hale getirir ve uzman incelemesine taşınacak notu düzenler.

O004 Bölüm 5 sonunda beklenen çıktı küçük ama işe yarar: outputs/o004/bolum-5.txt dosyası, "Satın alma eşiği" adı ve ilk risk yorumu. Satın alma eşiği çıktısı beklenen gibi değilse sırayı bozmayın: önce çalışma zamanı, sonra model etiketi, sonra donanım, en son istem metni. Bu sıra ağır görünmez ama panik anında iyi bir raydır.

Anahtar içgörü: Katman ayrımı kararını model cevabından önce kanıt dosyasıyla görünür yapın.

mkdir -p outputs/o004
printf '%s\n' 'O004 | Satın alma eşiği | model=qwen2-5-72b-asian | donanim=h100-80gb' > outputs/o004/bolum-5.txt
sha256sum outputs/o004/bolum-5.txt >> outputs/o004/bolum-5.txt.sha256
printf '%s\n' 'metric=evidence_hash' >> outputs/o004/bolum-5.txt

Egzersiz: "Satın alma eşiği" komutunu çalıştırın, çıktıyı outputs/o004/bolum-5.txt dosyasına kaydedin ve dosyanın ilk satırına hangi katmanın riskli olduğunu yazın. Süre sınırı: 15 dakika.