Ollama API Zaman Aşımı Nasıl Ayarlanır

Bu rehber ne yapar

Ollama API Zaman Aşımı kararında model adı, kuantizasyon, bağlam penceresi ve Türkçe cevap tutarlılığı aynı deftere yazılır. Bu rehber tek koşuyla o defterin ilk satırını üretir. Bu iş sonunda Llama 3.3 70B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 4060 Ti 16GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm Türkçe token maliyeti ile ilişkilendirilir. Akış Ollama ile yürür; daha geniş bağlam Kurs T004: Türkçe Model Seçimi içinde işlenir.

Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Ollama API Zaman Aşımı Nasıl Ayarlanır: Model seçiminde tek skor yerine bağlam, kuantizasyon ve Türkçe cevap tutarlılığını aynı kararda saklayın. Orta seviyede komutun yanında hata modunu da yazın; gelecekteki bakım çoğu zaman bu satırdan başlar. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/ollama-api-zaman-asimi.txt dosyasıdır.

Ön koşullar

  • Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
  • Yerel çalışma zamanı kontrolü: curl --max-time 120 http://localhost:11434/api/generate.
  • Ollama API Zaman Aşımı: Karşılaştırılacak en az bir yerel model etiketi; örnek çalışmada model indirme yerine karar dosyası üretilir.
  • Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız chcp çıktısını kaydedin.

Adımlar

  1. Kanıt klasörünü aç. Ollama API Zaman Aşımı için çıktıyı ollama api zaman asimi adıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
  1. Küçük kanıtı üret. Ollama API Zaman Aşımı için Model kararında sonuç kadar model etiketi ve kuantizasyon notu da önemlidir; aynı istemi sonra tekrar koşacaksınız. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Llama 3.3 70B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'ollama-api-zaman-asimi | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam' 'komut=ollama list' 'metric=local_models' | tee outputs/ollama-api-zaman-asimi.txt
ollama list
  1. Özeti kilitle. Ollama API Zaman Aşımı özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; Türkçe token maliyeti notunu bu hash ile birlikte saklayın.
sha256sum outputs/ollama-api-zaman-asimi.txt
  1. Türkçe kırılmayı ara. Ollama API Zaman Aşımı Nasıl Ayarlanır cevabı ortasında İngilizceye kayarsa sistem istemine tek dil kısıtı ekleyin ve aynı girdiyi tekrar çalıştırın. Çıktı temizse Ollama tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.

Maliyet karar kaydı

TRY maliyet notu: Bu rehberdeki ölçüm teknik davranışı anlamak içindir; donanım tam yükte uzun süre çalışacaksa maliyet hesabını TCO karar kaydı içinde ayrı tutun. Ev, ofis ve sanayi tarifesi aynı varsayım değildir. kWh fiyatını canlı fiyat etiketi gibi değil; tarih, tarife türü ve kaynakla birlikte karar kaydına yazın.

Doğrulama

Tek komutla son durumu doğrula:

test -s outputs/ollama-api-zaman-asimi.txt && sed -n '1,3p' outputs/ollama-api-zaman-asimi.txt

Beklenen çıktı:

ollama-api-zaman-asimi | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam
kanıt: outputs/ollama-api-zaman-asimi.txt
Türkçe karakter kontrolü: ı ş ç ğ ö ü

Yaygın Hatalar

  • `command not found: ollama` — Ollama kurulu değil ya da kabuk PATH içinde değil. Çözüm: aracı resmi kurulum yoluyla ekleyin, sonra aynı kabukta sürüm komutunu çalıştırın.
  • `Error: model not found` — Llama 3.3 70B etiketi yerel önbellekte yok veya yanlış yazıldı. Çözüm: ollama list çıktısını kanıt dosyasına ekleyin ve model adını küçük farklara karşı kontrol edin.
  • `Türkçe karakterler bozuk` — Ollama API Zaman Aşımı Nasıl Ayarlanır çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm: locale çıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin.
  • `outputs/ollama-api-zaman-asimi.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.

İlgili rehberler

İlgili katalog girişleri