Çıkarım Karar Kaydı Nasıl Yazılır
Bu rehber ne yapar
Çıkarım Karar Kaydı kararında model adı, kuantizasyon, bağlam penceresi ve Türkçe cevap tutarlılığı aynı deftere yazılır. Bu rehber tek koşuyla o defterin ilk satırını üretir. Bu iş sonunda Qwen2.5 72B Asian için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 4090 24GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm TR-MMLU karşılaştırması ile ilişkilendirilir. Akış GitHub Actions ile yürür; daha geniş bağlam Kurs G004: Kuantizasyon Pratiği içinde işlenir.
Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Çıkarım Karar Kaydı Nasıl Yazılır: Model seçiminde tek skor yerine bağlam, kuantizasyon ve Türkçe cevap tutarlılığını aynı kararda saklayın. Orta seviyede komutun yanında hata modunu da yazın; gelecekteki bakım çoğu zaman bu satırdan başlar. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/cikarim-karar-kaydi.txt dosyasıdır.
Ön koşullar
- Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
- Yerel çalışma zamanı kontrolü:
git --version. - Çıkarım Karar Kaydı: Karşılaştırılacak en az bir yerel model etiketi; örnek çalışmada model indirme yerine karar dosyası üretilir.
- Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız
chcpçıktısını kaydedin.
Adımlar
- Kanıt klasörünü aç. Çıkarım Karar Kaydı için çıktıyı
cikarim karar kaydiadıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
- Küçük kanıtı üret. Çıkarım Karar Kaydı için Model kararında sonuç kadar model etiketi ve kuantizasyon notu da önemlidir; aynı istemi sonra tekrar koşacaksınız. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Qwen2.5 72B Asian etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'cikarim-karar-kaydi | model=qwen2-5-72b-asian | kontrol=tamam' 'komut=ollama list' 'metric=local_models' | tee outputs/cikarim-karar-kaydi.txt
ollama list
- Özeti kilitle. Çıkarım Karar Kaydı özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; TR-MMLU karşılaştırması notunu bu hash ile birlikte saklayın.
sha256sum outputs/cikarim-karar-kaydi.txt
- Türkçe kırılmayı ara. Çıkarım Karar Kaydı Nasıl Yazılır cevabı ortasında İngilizceye kayarsa sistem istemine tek dil kısıtı ekleyin ve aynı girdiyi tekrar çalıştırın. Çıktı temizse GitHub Actions tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.
Maliyet karar kaydı
TRY maliyet notu: Bu rehberdeki ölçüm teknik davranışı anlamak içindir; donanım tam yükte uzun süre çalışacaksa maliyet hesabını TCO karar kaydı içinde ayrı tutun. Ev, ofis ve sanayi tarifesi aynı varsayım değildir. kWh fiyatını canlı fiyat etiketi gibi değil; tarih, tarife türü ve kaynakla birlikte karar kaydına yazın.
Doğrulama
Tek komutla son durumu doğrula:
test -s outputs/cikarim-karar-kaydi.txt && sed -n '1,3p' outputs/cikarim-karar-kaydi.txt
Beklenen çıktı:
cikarim-karar-kaydi | model=qwen2-5-72b-asian | kontrol=tamam
kanıt: outputs/cikarim-karar-kaydi.txt
Türkçe karakter kontrolü: ı ş ç ğ ö ü
Yaygın Hatalar
- `command not found: github` — GitHub Actions kurulu değil ya da kabuk PATH içinde değil. Çözüm: aracı resmi kurulum yoluyla ekleyin, sonra aynı kabukta sürüm komutunu çalıştırın.
- `Error: model not found` — Qwen2.5 72B Asian etiketi yerel önbellekte yok veya yanlış yazıldı. Çözüm:
ollama listçıktısını kanıt dosyasına ekleyin ve model adını küçük farklara karşı kontrol edin. - `Türkçe karakterler bozuk` — Çıkarım Karar Kaydı Nasıl Yazılır çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm:
localeçıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin. - `outputs/cikarim-karar-kaydi.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.
İlgili rehberler
- Trendyol, Kanarya ve Kumru Nasıl Seçilir — kardeş iş
- Q4, Q5 ve Q6 Kuantizasyon Nasıl Seçilir — sıradaki kontrol
- Kurs G004: Kuantizasyon Pratiği — kurs bağlamı
İlgili katalog girişleri
- Qwen2.5 72B Asian — bu rehberde kullanılan model
- RTX 4090 24GB — test edilen donanım sınıfı
- TR-MMLU karşılaştırması — karşılaştırma metriği
- GitHub Actions — kullanılan çalışma aracı
- KVKK ve AI — veri işleme notu