Docker Değerlendirme Koşucusu Nasıl Yazılır
Bu rehber ne yapar
Docker Değerlendirme Koşucusu rehberi komutu küçük, tekrar koşulabilir ve dosyaya kanıt bırakan hale getirir. Solo çalışırken bu disiplin, bir hafta sonra kendi notunuza güvenmenizi sağlar. Bu iş sonunda Kanarya 2B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 3060 12GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm KPSS genel karşılaştırması ile ilişkilendirilir. Akış Docker ile yürür; daha geniş bağlam Kurs G005: LoRA ve Veri Hazırlığı içinde işlenir.
Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Docker Değerlendirme Koşucusu Nasıl Yazılır: CLI akışının değeri komutun idempotent olmasıdır; aynı komut ikinci kez koşunca çıktıyı bozuyorsa işletim defteri eksiktir. İleri seviyede her varsayımı tarihli yazın; sürüm, sürücü veya lisans değişince karar tekrar açılabilsin. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txt dosyasıdır.
Ön koşullar
- Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
- Yerel çalışma zamanı kontrolü:
docker compose version. - Docker Değerlendirme Koşucusu: Komutların yazabileceği
outputs,logsvereportsklasörleri; sürüm bilgisini aynı klasöre koyun. - Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız
chcpçıktısını kaydedin.
Adımlar
- Kanıt klasörünü aç. Docker Değerlendirme Koşucusu için çıktıyı
docker degerlendirme kosucusuadıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
- Küçük kanıtı üret. Docker Değerlendirme Koşucusu için CLI işi ikinci kez koşulduğunda aynı dosya düzenini korumalı; aksi halde otomasyon güvenilmez olur. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Kanarya 2B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'docker-degerlendirme-kosucusu | model=kanarya-2b | kontrol=tamam' 'komut=ollama list' 'metric=local_models' | tee outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txt
ollama list
- Özeti kilitle. Docker Değerlendirme Koşucusu özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; KPSS genel karşılaştırması notunu bu hash ile birlikte saklayın.
sha256sum outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txt
- Türkçe kırılmayı ara. Docker Değerlendirme Koşucusu Nasıl Yazılır cevabı ortasında İngilizceye kayarsa sistem istemine tek dil kısıtı ekleyin ve aynı girdiyi tekrar çalıştırın. Çıktı temizse Docker tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.
Doğrulama
Tek komutla son durumu doğrula:
test -s outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txt && sed -n '1,3p' outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txt
Beklenen çıktı:
docker-degerlendirme-kosucusu | model=kanarya-2b | kontrol=tamam
kanıt: outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txt
Türkçe karakter kontrolü: ı ş ç ğ ö ü
Yaygın Hatalar
- `command not found: docker` — Docker kurulu değil ya da kabuk PATH içinde değil. Çözüm: aracı resmi kurulum yoluyla ekleyin, sonra aynı kabukta sürüm komutunu çalıştırın.
- `output file is empty` — Komut başarılı dönmüş gibi görünse de kanıt dosyasına içerik yazmamış. Çözüm:
outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txtdosyasını silip komutu tekrar çalıştırın; ikinci koşuda dosya boyutunu kontrol edin. - `Türkçe karakterler bozuk` — Docker Değerlendirme Koşucusu Nasıl Yazılır çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm:
localeçıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin. - `outputs/docker-degerlendirme-kosucusu.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.
İlgili rehberler
- Model Kartı Şablonu Nasıl Doldurulur — kardeş iş
- Model Lisans Kontrol CLI Nasıl Yazılır — sıradaki kontrol
- Kurs G005: LoRA ve Veri Hazırlığı — kurs bağlamı
İlgili katalog girişleri
- Kanarya 2B — bu rehberde kullanılan model
- RTX 3060 12GB — test edilen donanım sınıfı
- KPSS genel karşılaştırması — karşılaştırma metriği
- Docker — kullanılan çalışma aracı
- KVKK ve AI — veri işleme notu