WSL2 CUDA Sürücüsü Nasıl Kontrol Edilir
Bu rehber ne yapar
WSL2 CUDA Sürücüsü rehberi, "kuruldu" cümlesini servis, port ve kanıt dosyasıyla ayırır. Amaç sihirli başarı ekranı değil; bozulduğunda hangi katmana bakacağınızı bilmenizdir. Bu iş sonunda Turkcell LLM 7B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 4060 Ti 16GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm Türkçe token maliyeti ile ilişkilendirilir. Akış Ollama ile yürür; daha geniş bağlam Kurs T001: Yerel Yapay Zeka Nedir içinde işlenir.
Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: WSL2 CUDA Sürücüsü Nasıl Kontrol Edilir: Kurulum rehberinde başarı ekran görüntüsü değil, tekrar üretilebilir komut ve özet kaydıdır. Orta seviyede komutun yanında hata modunu da yazın; gelecekteki bakım çoğu zaman bu satırdan başlar. Bu rehberde beklenen kanıt outputs\wsl2-cuda-surucu-kontrolu.txt dosyasıdır.
Ön koşullar
- Windows 11 23H2 ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
- Yerel çalışma zamanı kontrolü:
Get-Command ollama -ErrorAction SilentlyContinue. - WSL2 CUDA Sürücüsü: Model önbelleği ve kurulum kayıtları için en az 10 GB boş disk; kurulum dizini değiştiyse eski yolu da not edin.
- Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız
chcpçıktısını kaydedin.
Adımlar
- Kanıt klasörünü aç. WSL2 CUDA Sürücüsü için çıktıyı
wsl2 cuda surucu kontroluadıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
New-Item -ItemType Directory -Force outputs, logs, reports | Out-Null
- Küçük kanıtı üret. WSL2 CUDA Sürücüsü için Kurulum çıktısı dağınık kalırsa en çok zaman kaybettiren şey, hangi adımın gerçekten tamamlandığını yeniden aramaktır. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Turkcell LLM 7B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'wsl2-cuda-surucu-kontrolu | model=turkcell-llm-7b | kontrol=tamam' 'nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,driver_version --format=csv' 'metric=gpu_driver_state' | tee outputs\wsl2-cuda-surucu-kontrolu.txt
- Özeti kilitle. WSL2 CUDA Sürücüsü özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; Türkçe token maliyeti notunu bu hash ile birlikte saklayın.
Get-FileHash "outputs\wsl2-cuda-surucu-kontrolu.txt" -Algorithm SHA256
- Türkçe kırılmayı ara. WSL2 CUDA Sürücüsü Nasıl Kontrol Edilir çıktısında
ı, ş, ç, ğ, ö, übozuluyorsa önce terminal kodlamasını düzeltin; model ayarını en sona bırakın. Çıktı temizse Ollama tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.
Maliyet karar kaydı
TRY maliyet notu: Bu rehberdeki ölçüm teknik davranışı anlamak içindir; donanım tam yükte uzun süre çalışacaksa maliyet hesabını TCO karar kaydı içinde ayrı tutun. Ev, ofis ve sanayi tarifesi aynı varsayım değildir. kWh fiyatını canlı fiyat etiketi gibi değil; tarih, tarife türü ve kaynakla birlikte karar kaydına yazın.
Doğrulama
Tek komutla son durumu doğrula:
Test-Path "outputs\wsl2-cuda-surucu-kontrolu.txt"; Get-Content "outputs\wsl2-cuda-surucu-kontrolu.txt" -TotalCount 3
Beklenen çıktı:
wsl2-cuda-surucu-kontrolu | model=turkcell-llm-7b | kontrol=tamam
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,driver_version --format=csv
metric=gpu_driver_state
Yaygın Hatalar
- `Get-Command ollama sonucu boş` — PowerShell PATH yeni kurulumu görmüyor. Çözüm: terminali kapatıp açın, sonra kurulum dizinini PATH içinde kontrol edin.
- `connection refused` — Servis başlamamış veya beklenen portta dinlemiyor. Çözüm: servisi başlatın, portu sadece gerekli arayüzde açın ve doğrulama komutunu tekrar çalıştırın.
- `Türkçe karakterler bozuk` — WSL2 CUDA Sürücüsü Nasıl Kontrol Edilir çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm:
chcp 65001çıktısını alın ve dosyayı UTF-8 ile yeniden yazın. - `outputs\wsl2-cuda-surucu-kontrolu.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.
İlgili rehberler
- NVIDIA Sürücüsü LLM İçin Nasıl Denetlenir — kardeş iş
- AMD ROCm Linux Kurulumu Nasıl Yapılır — sıradaki kontrol
- Kurs T001: Yerel Yapay Zeka Nedir — kurs bağlamı
İlgili katalog girişleri
- Turkcell LLM 7B — bu rehberde kullanılan model
- RTX 4060 Ti 16GB — test edilen donanım sınıfı
- Türkçe token maliyeti — karşılaştırma metriği
- Ollama — kullanılan çalışma aracı
- KVKK ve AI — veri işleme notu