vLLM Tensor Paralel Nasıl Başlatılır

Bu rehber ne yapar

vLLM Tensor Paralel işi üretimde log, metrik ve geri alma izi olmadan tamamlanmış sayılmaz. Buradaki hedef kullanıcı verisini çoğaltmadan işletim kanıtı üretmektir. Bu iş sonunda Llama 3.3 70B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, H100 80GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm Türkçe halüsinasyon direnci ile ilişkilendirilir. Akış vLLM ile yürür; daha geniş bağlam Kurs O002: KVKK İçin Log Risk Kontrolü içinde işlenir.

Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: vLLM Tensor Paralel Nasıl Başlatılır: Üretim notunda istem içeriğini değil, olay zamanı, model etiketi, gecikme ve maskeleme sonucunu tutun. İleri seviyede her varsayımı tarihli yazın; sürüm, sürücü veya lisans değişince karar tekrar açılabilsin. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/vllm-tensor-paralel-baslatma.txt dosyasıdır.

Ön koşullar

  • Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
  • Yerel çalışma zamanı kontrolü: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --help.
  • vLLM Tensor Paralel: Üretim benzeri ama kişisel veri taşımayan küçük bir kontrol girdisi; gerçek log örneğini maskelemeden kopyalamayın.
  • Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız chcp çıktısını kaydedin.

Adımlar

  1. Kanıt klasörünü aç. vLLM Tensor Paralel için çıktıyı vllm tensor paralel baslatma adıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
  1. Küçük kanıtı üret. vLLM Tensor Paralel için Üretim pratiğinde kanıt, gizli istemin kendisi değil; zaman, model etiketi ve maskelenmiş sonuçtur. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Llama 3.3 70B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'vllm-tensor-paralel-baslatma | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam' 'vllm serve /models/turkce-model --tensor-parallel-size 2 --host 127.0.0.1 --port 8000' 'metric=tensor_parallel_size_2' | tee outputs/vllm-tensor-paralel-baslatma.txt
  1. Özeti kilitle. vLLM Tensor Paralel özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; Türkçe halüsinasyon direnci notunu bu hash ile birlikte saklayın.
sha256sum outputs/vllm-tensor-paralel-baslatma.txt
  1. Türkçe kırılmayı ara. vLLM Tensor Paralel Nasıl Başlatılır için log satırında Türkçe metin taşıyacaksanız önce maskeleme sonucunu okuyun; ham istemi kalıcı kayda yazmayın. Çıktı temizse vLLM tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.

Doğrulama

Tek komutla son durumu doğrula:

test -s outputs/vllm-tensor-paralel-baslatma.txt && sed -n '1,3p' outputs/vllm-tensor-paralel-baslatma.txt

Beklenen çıktı:

vllm-tensor-paralel-baslatma | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam
vllm serve /models/turkce-model --tensor-parallel-size 2 --host 127.0.0.1 --port 8000
metric=tensor_parallel_size_2

Yaygın Hatalar

  • `command not found: vllm` — vLLM kurulu değil ya da kabuk PATH içinde değil. Çözüm: aracı resmi kurulum yoluyla ekleyin, sonra aynı kabukta sürüm komutunu çalıştırın.
  • `redaction missing` — Üretim benzeri log satırı maskelemeden rapora taşınmış. Çözüm: ham istem yerine olay kimliği, gecikme ve model etiketini yazın; örnek veriyi sentetik tutun.
  • `Türkçe karakterler bozuk` — vLLM Tensor Paralel Nasıl Başlatılır çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm: locale çıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin.
  • `outputs/vllm-tensor-paralel-baslatma.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.

İlgili rehberler

İlgili katalog girişleri