Bağlam Penceresi Nasıl Hesaplanır

Bu rehber ne yapar

Bağlam Penceresi kararında model adı, kuantizasyon, bağlam penceresi ve Türkçe cevap tutarlılığı aynı deftere yazılır. Bu rehber tek koşuyla o defterin ilk satırını üretir. Bu iş sonunda Llama 3.3 70B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 3060 12GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm Türkçe halüsinasyon direnci ile ilişkilendirilir. Akış Python ile yürür; daha geniş bağlam Kurs G003: Türkçe İstem ve Şablon içinde işlenir.

Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Bağlam Penceresi Nasıl Hesaplanır: Model seçiminde tek skor yerine bağlam, kuantizasyon ve Türkçe cevap tutarlılığını aynı kararda saklayın. Orta seviyede komutun yanında hata modunu da yazın; gelecekteki bakım çoğu zaman bu satırdan başlar. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/baglam-penceresi-hesaplama.json dosyasıdır.

Ön koşullar

  • Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
  • Yerel çalışma zamanı kontrolü: python -V.
  • Bağlam Penceresi: Karşılaştırılacak en az bir yerel model etiketi; örnek çalışmada model indirme yerine karar dosyası üretilir.
  • Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız chcp çıktısını kaydedin.

Adımlar

  1. Kanıt klasörünü aç. Bağlam Penceresi için çıktıyı baglam penceresi hesaplama adıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
  1. Küçük kanıtı üret. Bağlam Penceresi için Model kararında sonuç kadar model etiketi ve kuantizasyon notu da önemlidir; aynı istemi sonra tekrar koşacaksınız. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Llama 3.3 70B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
python - <<'PY'
from pathlib import Path
Path("outputs/baglam-penceresi-hesaplama.json").write_text('{"model":"llama-3-3-70b","status":"kontrol-tamam"}\n', encoding="utf-8")
print("outputs/baglam-penceresi-hesaplama.json yazıldı")
PY
  1. Özeti kilitle. Bağlam Penceresi özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; Türkçe halüsinasyon direnci notunu bu hash ile birlikte saklayın.
python - <<'PY'
from hashlib import sha256
from pathlib import Path
p = Path("outputs/baglam-penceresi-hesaplama.json")
print(sha256(p.read_bytes()).hexdigest(), p)
PY
  1. Türkçe kırılmayı ara. Bağlam Penceresi Nasıl Hesaplanır cevabı ortasında İngilizceye kayarsa sistem istemine tek dil kısıtı ekleyin ve aynı girdiyi tekrar çalıştırın. Çıktı temizse Python tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.

Maliyet karar kaydı

TRY maliyet notu: Bu rehberdeki ölçüm teknik davranışı anlamak içindir; donanım tam yükte uzun süre çalışacaksa maliyet hesabını TCO karar kaydı içinde ayrı tutun. Ev, ofis ve sanayi tarifesi aynı varsayım değildir. kWh fiyatını canlı fiyat etiketi gibi değil; tarih, tarife türü ve kaynakla birlikte karar kaydına yazın.

Doğrulama

Tek komutla son durumu doğrula:

python - <<'PY'
import json
from pathlib import Path
p = Path("outputs/baglam-penceresi-hesaplama.json")
data = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
print(p.exists(), data["status"])
print("kanıt:", p)
print("model:", data["model"])
PY

Beklenen çıktı:

True kontrol-tamam
kanıt: outputs/baglam-penceresi-hesaplama.json
model: llama-3-3-70b

Yaygın Hatalar

  • `ModuleNotFoundError` — Python ortamı rehber için beklenen paketi görmüyor. Çözüm: python -V çıktısını kaydedin, sanal ortamı etkinleştirin ve komutu aynı kabukta tekrar çalıştırın.
  • `Error: model not found` — Llama 3.3 70B etiketi yerel önbellekte yok veya yanlış yazıldı. Çözüm: ollama list çıktısını kanıt dosyasına ekleyin ve model adını küçük farklara karşı kontrol edin.
  • `Türkçe karakterler bozuk` — Bağlam Penceresi Nasıl Hesaplanır çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm: locale çıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin.
  • `outputs/baglam-penceresi-hesaplama.json yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.

İlgili rehberler

İlgili katalog girişleri