Türkçe fine-tune neden İngilizce'de hızlı görünür?

İki bağımsız donanım ölçümü: prefill_tps metriği Türkçe-genişletilmiş tokenizer kullanan modellerde 3-4 kat şişiyor. Cross-platform metodoloji bulgusu.

YerelAI: Türkçe LLM benchmark

Türkçe büyük dil modellerini bağımsız ölçen mühendislik projesi. 142 model katalogda; 2 boyut birinci elden ölçülü (TurkishMMLU-Yüksel + Belebele-TR), diğer skorlar atıflı veya planlı. KVKK riskini azaltan yerel kurulum komutları (Ollama, llama.cpp), donanım rehberi ve sektörel uyum notları aynı yerde. İletişim: iletisim@yerelai.com.

Öne çıkan sayfalar

Liderlik Tablosu, birinci elden ölçülen 2 boyut + atıflı skorlarla Türkçe LLM sıralaması
Model Karşılaştırma, Trendyol-LLM, Llama 3.3, Qwen 2.5, Asure-12B yan yana
Yerel Modeller, Türkçe LLM'ler, donanım gereksinimleri
KVKK Rehberi, Yerel AI kurulumunda veri güvenliği ve uyum kontrolü
Hızlı Başlangıç, Ollama Türkçe kurulum adımları
Araçlar, 80+ AI aracı, Türkçe uyumluluk ve fiyat karşılaştırması
Rehberler, Adım adım Türkçe AI kullanım kılavuzları
Donanım, GPU karşılaştırma, VRAM hesaplayıcı
Kurumsal, Şirketler için özel AI çözümleri
Sektörler, Hukuk, sağlık, e-ticaret, finans, eğitim, KOBİ
Senaryolar, Sektörel AI kullanım senaryoları
Komutlar, Türkçe prompt kütüphanesi
En İyi Modeller

Benchmark & Araştırma

Araçlar & Laboratuvarlar

Kurumsal & Topluluk

Hakkımızda

YerelAI, 15 Mayıs 2026'da çalışmalara başlanan bağımsız bir editöryal girişimdir. Marka sponsorluğu veya ücretli sıralama yoktur. Tüm değerlendirmeler şeffaf metodolojimize dayanır.