Performans, Yavaş TPS, Yüksek Latency

GPU underutilized, CPU bottleneck, first-token latency, context çok büyük, quant seçimi etkisi, flash-attention, vLLM vs Ollama vs llama.cpp triyaj.

İlgili sayfalar

  • Hızlı başlangıç
  • Türkçe LLM kataloğu
  • Liderlik tablosu
  • Donanım rehberi
  • Metodoloji + açık veri
  • AI araçları kataloğu
  • Anasayfa
  • Doğrulama raporu (hizmet)

Sorun giderme

  • Sorun Giderme, Yerel AI Hatalarını Çöz (tümü)
  • Türkçe Özel Sorunlar, Token, Karakter, Code-Switch
  • VRAM OOM, CUDA Out of Memory Çöz
  • Windows, WSL2 GPU, DirectML, Defender
  • Ağ Sorunları, Port, CORS, SSE Streaming
  • Ajan Sorunları, Tool Call, JSON, Loop
  • Çıktı Kalitesi, Bozuk, Tekrar, Yanlış Dil
  • Çoklu GPU, NCCL, Tensor Parallel, NVLink
  • Güncelleme & Migrasyon, Ollama, llama.cpp, GGUF
  • Kuantizasyon Sorunları, Q3/Q4 Cliff, K-quant vs IQ
  • Kurulum Sorunları, Ollama / LM Studio / CUDA
  • KVKK Uyumu Sorunları, Yerel AI
  • Mac, Apple Silicon, Metal, MLX