Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle Nasıl Sınırlandırılır
Bu rehber ne yapar
Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle konusu teknik karar ile uyum notunu aynı sayfada tutar. Bu rehber sonucu bir görüş belgesi gibi değil, uzmanla paylaşılacak tarihli çalışma notu gibi hazırlar. Bu iş sonunda Kumru 2B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 4090 24GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm TurkBench karşılaştırması ile ilişkilendirilir. Akış Python ile yürür; daha geniş bağlam Kurs O005: Sektörel Risk Mimarisi içinde işlenir.
Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle Nasıl Sınırlandırılır: Sektörel ve hukuki notlar karar desteğidir; mevzuat yorumu veya profesyonel danışmanlık yerine geçmez. İleri seviyede her varsayımı tarihli yazın; sürüm, sürücü veya lisans değişince karar tekrar açılabilsin. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/saglik-rag-kvkk-ozel-nitelikli.json dosyasıdır.
Ön koşullar
- Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
- Yerel çalışma zamanı kontrolü:
python -V. - Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle: Kararın tarihini, varsayımını ve veri türünü yazabileceğiniz ayrı bir not dosyası; mevzuat yorumu gerekiyorsa uzman incelemesine ayırın.
- Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız
chcpçıktısını kaydedin.
Adımlar
- Kanıt klasörünü aç. Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle için çıktıyı
saglik rag kvkk ozel nitelikliadıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
- Küçük kanıtı üret. Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle için Ek notlarda amaç kararın bağlamını kaybetmemek; teknik çıktı ile uyum değerlendirmesini birbirine karıştırmayın. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Kumru 2B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
python - <<'PY'
import json
from pathlib import Path
snippet = "chunk_text(...); embed(...); retrieve_top_k(...); return source_id"
Path("outputs/saglik-rag-kvkk-ozel-nitelikli.json").write_text(json.dumps({"model":"kumru-2b","status":"kontrol-tamam","rag":snippet,"metric":"source_hit_rate"}, ensure_ascii=False) + "\n", encoding="utf-8")
print("outputs/saglik-rag-kvkk-ozel-nitelikli.json yazıldı")
PY
- Özeti kilitle. Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; TurkBench karşılaştırması notunu bu hash ile birlikte saklayın.
python - <<'PY'
from hashlib import sha256
from pathlib import Path
p = Path("outputs/saglik-rag-kvkk-ozel-nitelikli.json")
print(sha256(p.read_bytes()).hexdigest(), p)
PY
- Türkçe kırılmayı ara. Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle Nasıl Sınırlandırılır denemesinde kaynak Türkçe, cevap İngilizce ise sistem istemine tek dil sınırı ekleyin ve kaynak başlığını çıktıda gösterin. Çıktı temizse Python tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.
Maliyet karar kaydı
TRY maliyet notu: Bu rehberdeki ölçüm teknik davranışı anlamak içindir; donanım tam yükte uzun süre çalışacaksa maliyet hesabını TCO karar kaydı içinde ayrı tutun. Ev, ofis ve sanayi tarifesi aynı varsayım değildir. kWh fiyatını canlı fiyat etiketi gibi değil; tarih, tarife türü ve kaynakla birlikte karar kaydına yazın.
Doğrulama
Tek komutla son durumu doğrula:
python - <<'PY'
import json
from pathlib import Path
p = Path("outputs/saglik-rag-kvkk-ozel-nitelikli.json")
data = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
print(p.exists(), data["status"])
print("kanıt:", p)
print("model:", data["model"])
PY
Beklenen çıktı:
True kontrol-tamam
kanıt: outputs/saglik-rag-kvkk-ozel-nitelikli.json
model: kumru-2b
Yaygın Hatalar
- `ModuleNotFoundError` — Python ortamı rehber için beklenen paketi görmüyor. Çözüm:
python -Vçıktısını kaydedin, sanal ortamı etkinleştirin ve komutu aynı kabukta tekrar çalıştırın. - `karar notu eksik` — Teknik çıktı var ama varsayım, tarih veya veri türü yazılmamış. Çözüm: karar notuna tarih, kapsam ve uzman incelemesi gerektiren noktaları ayrı başlıkla ekleyin.
- `Türkçe karakterler bozuk` — Sağlık RAG KVKK Özel Nitelikli Veriyle Nasıl Sınırlandırılır çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm:
localeçıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin. - `outputs/saglik-rag-kvkk-ozel-nitelikli.json yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.
İlgili rehberler
- BDDK Model Risk Notu Nasıl Yazılır — kardeş iş
- SPK Yapay Zeka Alım Satım Kaydı Nasıl Tutulur — sıradaki kontrol
- Kurs O005: Sektörel Risk Mimarisi — kurs bağlamı
İlgili katalog girişleri
- Kumru 2B — bu rehberde kullanılan model
- RTX 4090 24GB — test edilen donanım sınıfı
- TurkBench karşılaştırması — karşılaştırma metriği
- Python — kullanılan çalışma aracı
- KVKK ve AI — veri işleme notu