Python uv ile LLM Ortamı Nasıl Kurulur

Bu rehber ne yapar

Python uv ile LLM Ortamı rehberi, "kuruldu" cümlesini servis, port ve kanıt dosyasıyla ayırır. Amaç sihirli başarı ekranı değil; bozulduğunda hangi katmana bakacağınızı bilmenizdir. Bu iş sonunda Llama 3.3 70B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 3060 12GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm Türkçe halüsinasyon direnci ile ilişkilendirilir. Akış Ollama ile yürür; daha geniş bağlam Kurs T003: Ollama ile İlk Türkçe Model içinde işlenir.

Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Python uv ile LLM Ortamı Nasıl Kurulur: Kurulum rehberinde başarı ekran görüntüsü değil, tekrar üretilebilir komut ve özet kaydıdır. Başlangıç seviyesinde tek çıktı dosyası yeterli; karmaşık servis kurmadan önce kanıtı küçük tutun. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/python-uv-llm-ortami.txt dosyasıdır.

Ön koşullar

  • Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
  • Yerel çalışma zamanı kontrolü: uv run python -V.
  • Python uv ile LLM Ortamı: Model önbelleği ve kurulum kayıtları için en az 10 GB boş disk; kurulum dizini değiştiyse eski yolu da not edin.
  • Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız chcp çıktısını kaydedin.

Adımlar

  1. Kanıt klasörünü aç. Python uv ile LLM Ortamı için çıktıyı python uv llm ortami adıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
  1. Küçük kanıtı üret. Python uv ile LLM Ortamı için Kurulum çıktısı dağınık kalırsa en çok zaman kaybettiren şey, hangi adımın gerçekten tamamlandığını yeniden aramaktır. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Llama 3.3 70B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'python-uv-llm-ortami | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam' 'komut=ollama list' 'metric=local_models' | tee outputs/python-uv-llm-ortami.txt
ollama list
  1. Özeti kilitle. Python uv ile LLM Ortamı özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; Türkçe halüsinasyon direnci notunu bu hash ile birlikte saklayın.
sha256sum outputs/python-uv-llm-ortami.txt
  1. Türkçe kırılmayı ara. Python uv ile LLM Ortamı Nasıl Kurulur cevabı ortasında İngilizceye kayarsa sistem istemine tek dil kısıtı ekleyin ve aynı girdiyi tekrar çalıştırın. Çıktı temizse Ollama tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.

Maliyet karar kaydı

TRY maliyet notu: Bu rehberdeki ölçüm teknik davranışı anlamak içindir; donanım tam yükte uzun süre çalışacaksa maliyet hesabını TCO karar kaydı içinde ayrı tutun. Ev, ofis ve sanayi tarifesi aynı varsayım değildir. kWh fiyatını canlı fiyat etiketi gibi değil; tarih, tarife türü ve kaynakla birlikte karar kaydına yazın.

Doğrulama

Tek komutla son durumu doğrula:

test -s outputs/python-uv-llm-ortami.txt && sed -n '1,3p' outputs/python-uv-llm-ortami.txt

Beklenen çıktı:

python-uv-llm-ortami | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam
kanıt: outputs/python-uv-llm-ortami.txt
Türkçe karakter kontrolü: ı ş ç ğ ö ü

Yaygın Hatalar

  • `command not found: ollama` — Ollama kurulu değil ya da kabuk PATH içinde değil. Çözüm: aracı resmi kurulum yoluyla ekleyin, sonra aynı kabukta sürüm komutunu çalıştırın.
  • `connection refused` — Servis başlamamış veya beklenen portta dinlemiyor. Çözüm: servisi başlatın, portu sadece gerekli arayüzde açın ve doğrulama komutunu tekrar çalıştırın.
  • `Türkçe karakterler bozuk` — Python uv ile LLM Ortamı Nasıl Kurulur çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm: locale çıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin.
  • `outputs/python-uv-llm-ortami.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.

İlgili rehberler

İlgili katalog girişleri