Model Etiketi Geri Alma Nasıl Yapılır
Bu rehber ne yapar
Model Etiketi Geri Alma işi üretimde log, metrik ve geri alma izi olmadan tamamlanmış sayılmaz. Buradaki hedef kullanıcı verisini çoğaltmadan işletim kanıtı üretmektir. Bu iş sonunda Llama 3.3 70B için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 3060 12GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm Türkçe halüsinasyon direnci ile ilişkilendirilir. Akış Ollama ile yürür; daha geniş bağlam Kurs O002: KVKK İçin Log Risk Kontrolü içinde işlenir.
Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: Model Etiketi Geri Alma Nasıl Yapılır: Üretim notunda istem içeriğini değil, olay zamanı, model etiketi, gecikme ve maskeleme sonucunu tutun. Orta seviyede komutun yanında hata modunu da yazın; gelecekteki bakım çoğu zaman bu satırdan başlar. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/model-etiketi-geri-alma.txt dosyasıdır.
Ön koşullar
- Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
- Yerel çalışma zamanı kontrolü:
ollama list. - Model Etiketi Geri Alma: Üretim benzeri ama kişisel veri taşımayan küçük bir kontrol girdisi; gerçek log örneğini maskelemeden kopyalamayın.
- Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız
chcpçıktısını kaydedin.
Adımlar
- Kanıt klasörünü aç. Model Etiketi Geri Alma için çıktıyı
model etiketi geri almaadıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
- Küçük kanıtı üret. Model Etiketi Geri Alma için Üretim pratiğinde kanıt, gizli istemin kendisi değil; zaman, model etiketi ve maskelenmiş sonuçtur. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Llama 3.3 70B etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
printf '%s\n' 'model-etiketi-geri-alma | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam' 'komut=ollama list' 'metric=local_models' | tee outputs/model-etiketi-geri-alma.txt
ollama list
- Özeti kilitle. Model Etiketi Geri Alma özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; Türkçe halüsinasyon direnci notunu bu hash ile birlikte saklayın.
sha256sum outputs/model-etiketi-geri-alma.txt
- Türkçe kırılmayı ara. Model Etiketi Geri Alma Nasıl Yapılır için log satırında Türkçe metin taşıyacaksanız önce maskeleme sonucunu okuyun; ham istemi kalıcı kayda yazmayın. Çıktı temizse Ollama tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.
Doğrulama
Tek komutla son durumu doğrula:
test -s outputs/model-etiketi-geri-alma.txt && sed -n '1,3p' outputs/model-etiketi-geri-alma.txt
Beklenen çıktı:
model-etiketi-geri-alma | model=llama-3-3-70b | kontrol=tamam
kanıt: outputs/model-etiketi-geri-alma.txt
Türkçe karakter kontrolü: ı ş ç ğ ö ü
Yaygın Hatalar
- `command not found: ollama` — Ollama kurulu değil ya da kabuk PATH içinde değil. Çözüm: aracı resmi kurulum yoluyla ekleyin, sonra aynı kabukta sürüm komutunu çalıştırın.
- `redaction missing` — Üretim benzeri log satırı maskelemeden rapora taşınmış. Çözüm: ham istem yerine olay kimliği, gecikme ve model etiketini yazın; örnek veriyi sentetik tutun.
- `Türkçe karakterler bozuk` — Model Etiketi Geri Alma Nasıl Yapılır çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm:
localeçıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin. - `outputs/model-etiketi-geri-alma.txt yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.
İlgili rehberler
- Altın Set Kayma Nasıl İzlenir — kardeş iş
- LLM Çıktı A/B Deneyi Nasıl Yapılır — sıradaki kontrol
- Kurs O002: KVKK İçin Log Risk Kontrolü — kurs bağlamı
İlgili katalog girişleri
- Llama 3.3 70B — bu rehberde kullanılan model
- RTX 3060 12GB — test edilen donanım sınıfı
- Türkçe halüsinasyon direnci — karşılaştırma metriği
- Ollama — kullanılan çalışma aracı
- KVKK ve AI — veri işleme notu