KVKK İçin İstem Logları Nasıl Maskelenir
Bu rehber ne yapar
KVKK işi üretimde log, metrik ve geri alma izi olmadan tamamlanmış sayılmaz. Buradaki hedef kullanıcı verisini çoğaltmadan işletim kanıtı üretmektir. Bu iş sonunda Qwen2.5 72B Asian için tarihli bir karar kanıtı oluşur, RTX 4090 24GB sınıfı donanım not edilir ve ölçüm TR-MMLU karşılaştırması ile ilişkilendirilir. Akış Python ile yürür; daha geniş bağlam Kurs O003: Çoklu GPU ve Sunum içinde işlenir.
Yasal uyarı: Bu içerik eğitim amaçlı teknik çalışma notudur; hukuki görüş, mevzuat yorumu, uyum belgesi veya profesyonel danışmanlık değildir. Kişisel veri, sağlık, finans, çocuk/öğrenci verisi, telif veya regüle sektörlerde gerçek uygulamadan önce yetkin hukuk/uyum uzmanıyla yazılı değerlendirme alın.
Operatör notu: KVKK İçin İstem Logları Nasıl Maskelenir: Üretim notunda istem içeriğini değil, olay zamanı, model etiketi, gecikme ve maskeleme sonucunu tutun. İleri seviyede her varsayımı tarihli yazın; sürüm, sürücü veya lisans değişince karar tekrar açılabilsin. Bu rehberde beklenen kanıt outputs/kvkk-istem-log-maskeleme.json dosyasıdır.
Ön koşullar
- Ubuntu 24.04 LTS ya da eşdeğer geliştirme ortamı.
- Yerel çalışma zamanı kontrolü:
python -V. - KVKK: Üretim benzeri ama kişisel veri taşımayan küçük bir kontrol girdisi; gerçek log örneğini maskelemeden kopyalamayın.
- Terminal çıktısı UTF-8 olmalı; Windows tarafında şüphede kalırsanız
chcpçıktısını kaydedin.
Adımlar
- Kanıt klasörünü aç. KVKK için çıktıyı
kvkk istem log maskelemeadıyla ayır; aynı klasöre log ve kısa rapor da girecek.
mkdir -p outputs logs reports
- Küçük kanıtı üret. KVKK için Üretim pratiğinde kanıt, gizli istemin kendisi değil; zaman, model etiketi ve maskelenmiş sonuçtur. Bu komut gerçek veriyi çağırmadan Qwen2.5 72B Asian etiketini karar dosyasına işler.
mkdir -p outputs
python - <<'PY'
from pathlib import Path
Path("outputs/kvkk-istem-log-maskeleme.json").write_text('{"model":"qwen2-5-72b-asian","status":"kontrol-tamam"}\n', encoding="utf-8")
print("outputs/kvkk-istem-log-maskeleme.json yazıldı")
PY
- Özeti kilitle. KVKK özetini daha sonra değişiklik yakalamak için kullanacaksınız; TR-MMLU karşılaştırması notunu bu hash ile birlikte saklayın.
python - <<'PY'
from hashlib import sha256
from pathlib import Path
p = Path("outputs/kvkk-istem-log-maskeleme.json")
print(sha256(p.read_bytes()).hexdigest(), p)
PY
- Türkçe kırılmayı ara. KVKK İçin İstem Logları Nasıl Maskelenir için log satırında Türkçe metin taşıyacaksanız önce maskeleme sonucunu okuyun; ham istemi kalıcı kayda yazmayın. Çıktı temizse Python tarafındaki sıradaki adıma geçebilirsiniz.
Doğrulama
Tek komutla son durumu doğrula:
python - <<'PY'
import json
from pathlib import Path
p = Path("outputs/kvkk-istem-log-maskeleme.json")
data = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
print(p.exists(), data["status"])
print("kanıt:", p)
print("model:", data["model"])
PY
Beklenen çıktı:
True kontrol-tamam
kanıt: outputs/kvkk-istem-log-maskeleme.json
model: qwen2-5-72b-asian
Yaygın Hatalar
- `ModuleNotFoundError` — Python ortamı rehber için beklenen paketi görmüyor. Çözüm:
python -Vçıktısını kaydedin, sanal ortamı etkinleştirin ve komutu aynı kabukta tekrar çalıştırın. - `redaction missing` — Üretim benzeri log satırı maskelemeden rapora taşınmış. Çözüm: ham istem yerine olay kimliği, gecikme ve model etiketini yazın; örnek veriyi sentetik tutun.
- `Türkçe karakterler bozuk` — KVKK İçin İstem Logları Nasıl Maskelenir çıktısında Türkçe harfler okunmuyorsa kodlama katmanı karışmıştır. Çözüm:
localeçıktısını kontrol edin ve dosyayı UTF-8 olarak tekrar üretin. - `outputs/kvkk-istem-log-maskeleme.json yok` — Rehberin sonunda beklenen kanıt dosyası oluşmamış. Çözüm: önce çalışma klasörünü oluşturun, sonra karar kanıtı adımını tek başına tekrar çalıştırın.
Veri koruma uyarısı: Bu rehber KVKK uyum kararı vermez. Kişisel veri içeren örnekleri üretimde kullanmadan önce amaç, saklama süresi, erişim yetkisi ve yurtdışı aktarım ihtimalini yetkin hukuk/uyum uzmanıyla doğrulayın. Başlangıç noktası: KVKK ve AI.
İlgili rehberler
- Grafana Ollama Paneli Nasıl Kurulur — kardeş iş
- Prometheus Token Metriği Nasıl Yazılır — sıradaki kontrol
- Kurs O003: Çoklu GPU ve Sunum — kurs bağlamı
İlgili katalog girişleri
- Qwen2.5 72B Asian — bu rehberde kullanılan model
- RTX 4090 24GB — test edilen donanım sınıfı
- TR-MMLU karşılaştırması — karşılaştırma metriği
- Python — kullanılan çalışma aracı
- KVKK ve AI — veri işleme notu