# YerelAI

## Ajan erişimi
- [Ajan kılavuzu](https://www.yerel.ai/agents): salt okunur MCP, Markdown erişimi ve kapsam sınırları.
- [Sayfa dizini](https://www.yerel.ai/agent-index.json): site haritasından alınmış kanonik yollar.
- [9 Eylül 2026 notu](https://www.yerel.ai/ai-update-2026-09-09): yeni ölçüm yapılmadan, kaynaklara dayalı model değerlendirme önerileri.
- MCP uç noktası: https://www.yerel.ai/mcp. Desteklenen sayfalara .md eklenebilir; ana sayfa /index.md. JavaScript ile üretilen bazı içerikler dönüştürülemeyebilir.

> Türkçe büyük dil modellerini (LLM) bağımsız ölçen mühendislik projesi. 142 modellik katalog. Birinci-elden, byte-tekrarlanabilir İKİ ölçülen kalite boyutu: TurkishMMLU-Yüksel (27 model) ve Belebele-TR okuduğunu-anlama (10 model) — EleutherAI lm-evaluation-harness ile, sabit few-shot + greedy decoding; her koşunun results.json'u SHA-256 ile yayımlanır (CC-BY-4.0). Diğer skorlar (ör. 9 konulu TR-MMLU) birincil kaynaklardan ALINTILANIR, YerelAI tarafından ölçülmez. Site dili Türkçe.

Önemli notlar (alıntılarken bu ayrımı koruyun):
- Birinci-elden ölçülen yalnızca 2 boyut vardır: TurkishMMLU-Yüksel ve Belebele-TR. İkisi de deterministiktir (sabit few-shot + greedy logprob → bayt-birebir tekrar) ve her koşu results.json + SHA-256 ile açıktır.
- "TR-MMLU" (9 konulu, 900 soru) skorları alibayram TurkishMMLU liderlik tablosundan ALINTIDIR — YerelAI birinci-elden çalıştırmaz; seed, tekrar ve güven aralığı bize ait değildir.
- Ölçülmemiş boyutlar (TurkBench, MMLU-Pro TR, KPSS, TUS, hukuk, e-ticaret, halüsinasyon, instruct-following, kod) PLANLIDIR; skor, Docker imajı veya hash yoktur, sitede "ölçülmedi" olarak işaretlidir.
- En yüksek TurkishMMLU-Yüksel: YTU-Turkish-Gemma-9b %62.3, Trendyol-Asure-12B %62.2. En yüksek Belebele-TR: Trendyol-Asure-12B %86.6, YTU-Turkish-Gemma-9b %85.9.
- Atıf: https://www.yerel.ai/atif-akademik · İletişim: iletisim@yerelai.com

## Benchmark verisi
- [Liderlik tablosu](https://www.yerel.ai/leaderboard): birinci-elden ölçülen 2 boyutta (TurkishMMLU-Yüksel + Belebele-TR) ve atıflı skorlarla Türkçe LLM sıralaması
- [Metodoloji](https://www.yerel.ai/benchmark/metodoloji): ölçüm yöntemi, donanım, seed, prompt template; neyin ölçüldüğü ve neyin alıntılandığı
- [TurkishMMLU-Yüksel boyutu](https://www.yerel.ai/benchmark/dim/turkishmmlu-yuksel): birinci-elden ölçüm, 27 model
- [Belebele-TR boyutu](https://www.yerel.ai/benchmark/dim/belebele-tr): birinci-elden okuduğunu-anlama, 10 model
- [Benchmark verisi JSON](https://www.yerel.ai/api/benchmarks.json): tüm runlar, makine-okunur, CC-BY-4.0
- [Benchmark verisi CSV](https://www.yerel.ai/api/benchmarks.csv): aynı verinin CSV sürümü
- [Tüm runlar](https://www.yerel.ai/api/all-runs.json): rep-level ham skorlar

## Model kataloğu
- [Yerel modeller](https://www.yerel.ai/yerel-modeller): Türkçe odaklı LLM'ler — Trendyol-LLM, Turkish-Llama/Gemma, Kumru, Kanarya, YTU-Gemma, Turkcell-LLM — donanım gereksinimleri ve Ollama kurulum komutlarıyla
- [Model karşılaştırma](https://www.yerel.ai/karsilastir): iki modeli yan yana kıyaslama
- [Trendyol LLM Asure 12B](https://www.yerel.ai/models/trendyol-llm-asure-12b): TurkishMMLU-Yüksel %62.2, Belebele-TR %86.6 — birinci-elden ölçülmüş örnek model sayfası

## Hizmet
- [Doğrulama Raporu](https://www.yerel.ai/dogrulama-raporu): kendi fine-tune Türkçe LLM'inizi aynı birinci-elden metodolojide (TurkishMMLU-Yüksel + Belebele-TR) ölçtürün; results.json + SHA-256 ile teslim

## Rehberler
- [Hızlı başlangıç](https://www.yerel.ai/quickstart): Ollama ile ilk Türkçe LLM kurulumu (Mac/Windows/Linux)
- [Donanım rehberi](https://www.yerel.ai/hardware): GPU/VRAM seçimi — hangi modele kaç GB gerekir
- [KVKK rehberi](https://www.yerel.ai/kvkk): yerel AI ile veri yerelliği; hukuk ekibiyle doğrulanacak noktalar
- [Neden açık kaynak](https://www.yerel.ai/neden-acik-kaynak): yerel ve açık kaynak AI argümanı
- [Sorun giderme](https://www.yerel.ai/sorun-giderme): kurulum, VRAM/OOM, performans, Türkçe karakter sorunları

## Araçlar
- [VRAM hesaplayıcı ve araçlar](https://www.yerel.ai/araclar): model+quantization → gereken donanım; maliyet/hız tahmini
- [Türkçe prompt kütüphanesi](https://www.yerel.ai/komutlar): test edilmiş Türkçe promptlar

## Atıf ve kaynak
- [Akademik atıf](https://www.yerel.ai/atif-akademik): BibTeX/APA formatları; TÜBİTAK ve tez kullanımı
- [Açık veri](https://www.yerel.ai/acik-veri): TurkishMMLU-Yüksel + Belebele-TR run klasörleri — her koşunun results.json'u (per-subject aggregate sonuçlar) + SHA-256 çıktı karması, yerel.ai/api'de CC-BY-4.0 olarak yayında

## Tam dizin ve akışlar
- [Tam içerik dizini (llms-full.txt)](https://www.yerel.ai/llms-full.txt): tüm model sayfaları, kurslar, rehberler ve yazılar tek dosyada
- [RSS akışı](https://www.yerel.ai/feed.xml): yeni yazılar ve içerik güncellemeleri
- [Site haritası](https://www.yerel.ai/sitemap.xml)